【突围之道】成政珉:中国的数字化战略比其他
2018年-11月-27日 11时:46分:34秒

  本文系麦肯锡全球研究院院长成政珉,11月3日下午在领教工坊年会、第七届中国企业家私人董事会年会的“从国际化到全球化”分论坛上的发言。

  全程用普通话发言的成政珉,自称是有一颗“中国心”的韩国人。此言不虚。他对中国经济的研究和了解,很中国。

  麦肯锡研究院是内部的智库,我负责中国区运营。我们一直关注中国经济的转型、数字经济以及中国创新对全球的影响是什么。今天我们讨论的课题是“全球化、新的世界化”,从全球化层面,不能落掉的课题是中国数字经济的发展,今天很高兴、非常荣幸与各位分享麦肯锡核心的观点。我是韩国人,但我是拥有一颗“中国心”的韩国人。

  一、中国已经成为全球经济的领先者之一,特别是在消费领域,中国已经成为全球的领先者。

  二、在产业层面,中国数据化还是落后于发达国家,美国和欧洲。大概还有三到四倍左右的差距。这些差距目前在快速缩小。

  三、数据化意味着什么?界定数据化的三个关键推动力,称为去中介化、分散化、非物质化,这三大数据化推动力会重塑价值链。这个过程当中大概10%到45%行业价值会转变,即从一个地方到另一个地方,从旧的业务模式到新的业务模式,从传统企业到数据的挑战者。所以这方面大家都得准备好。

  四、数据化战略在全球层面很重要,各级、各个地方企业都得关注。但是,对于中国企业来说更重要,因为中国经济发展很快,变化的速度快,幅度也很大。若在中国能成为一个领先者,那么在全球也会拥有影响力,获得的利益也很高。如果在中国成为一个落后者或者失败者,面临的风险也会很大,因此在中国,数据化的战略是很重要的。

  第一个:电商。中国P占全球P的多少?大概15%左右。而电商占比已经超过了40%,远远高于中国的P占比。当然这背后有很多像我老婆这样的消费群,我认为网购是花钱的行为,而我老婆认为网购是挣钱的行为。

  第二个:移动支付。中国的移动支付交易规模远远大于美国,如微信、支付宝。中国金融体系没有那么发达,所以信用卡的普及率也是比较低的,个人信用评估也没有那么完善,所以有更多空间使用移动支付。

  第三个:独角兽。全球超过10亿美元市值的独角兽企业,三分之一都在中国。我们看到这些现象之后,可以说中国消费领域,是全球数字经济的领先者。

  这张照片显示的是中国移动支付。美国和其他国家也有移动支付,但主要是基于信用卡支付的体系,意味着如果我是商家,我就要买一个新的POS机。而中国,门槛比较低,打印出二维码挂起来即可,所以很多边摊的商家,都可以采用这种移动支付体系。

  如果我们看资本端的话,中国也是全球领先者之一。我们看新兴技术的风投,中国已经成为第一或者第二,最起码也是第三名的地位。所以中国已经是全球非常大的者。

  我们往前看会怎么样?我们比较看好中国数字经济的发展,往前走也有更多的发展空间,大概有三个原因。

  第二个原因:已经积累了非常大的数据体系和整个数据化的生态体系,为快速拓展数字经济奠定了雄厚的基础。

  第三个原因:的决策。特别是数据经济发展早期,并没有多少,所以创造了很多可以试水的空间。从创新者的角度、互联网企业的角度来说可以推动、试一试各种各样的业务模式。

  第一,中国的规模优势。中国人口很多,当然网民也有很多,中国有八亿左右的网民,比欧洲加美国的规模还要大。可是中国又不仅仅有规模的优势,还有速度的优势。从拥抱变化的程度上来看,大概90%以上的中国网民都在移动平台上。

  数据的“原住民”80后、90后规模将近三亿,意味着中国的数据“原住民”规模相当于美国所有网民的规模。

  数据“原住民”为什么那么重要?他们很喜欢看不懂的模式,他们愿意付钱,从而拉动各种各样创新的潜力。就看一下案例吧。

  这是中国共享单车的照片,因为规模很大,所以不同颜色的共享单车企业冒出来,从企业架构、创新角度来说,这些规模会创造一些机会,所以会创造一些新的业务模式。当然我们不知道这些模式能不能赚钱,我们还需要继续看一看。

  是快递。是什么时候拍的?11月13号左右吧。这几年双十一节日中,我们在各种各样的配送中心都可以看到这样的照片,因为中国的规模很大。这意味着什么?从企业界的角度意味着什么?浪费?机会?一方面是浪费,另外一方面机会,则是创新的机会。

  中国企业为了应对这些挑战,需要培养一个新的、更好的运营模式,就像移动支付体系一样。中国的移动支付体系,能够处理的量远远大于美国领先企业能处理的量,规模也要大得多。

  从计算能力来看,2014年以后拿冠军的企业是中国企业。为了应对规模带来的挑战,中国的企业需要培养更好的运营模式、供应链模式、计算模式,这是规模带来的一些优势。

  这是什么?弹幕。有人看过吗?抖音?有的说是短片或者电影会有弹幕,从头到尾会有弹幕。可能因为你们不是数据“原住民”,所以你们不太会喜欢这种配弹幕的电影。我第一次看到甚至觉得是盗版。但是对于数据“原住民”来说,这是很好的服务,他们愿意付钱看这种电影。为什么?因为我们的价值观完全不同。他们发的弹幕内容意味着什么?发言权?不过,这些都是数据,没错吧。

  像美国的亚马逊,他们自己也做电视剧嘛。有人说我们的电视剧一定会成功,因为我们会观察用户什么时候停、什么时候快进,所以我们会调整观看的方式,但是中通过自己表达发言权,但是我们不知道这些数据以后怎么使用,在其他国家没有这些庞大的数据不断积累。我们看前面的计算能力,中国企业有庞大的计算能力,再加上数据对吧,等于第三次,人工智能的时代、机器学习的时代,会有目前想不到有趣、比较创新的机会,这是中国规模的优势。

  第二,中国企业已经开发了面向消费者的超级APP。支付宝是什么平台?支付平台。微信呢?社交平台。其实支付宝不是支付平台,微信不是社交平台,它们是生活平台。它们每年不断地增加十到二十个新的功能,所以支付宝里可以做一些金融的业务、交通业务、社交业务、教育业务等。微信也是,微信不仅仅是社交平台,生活上的一些需求也通过这些APP以及平台可以满足,它叫SuperAPP,即超级APP,这意味着什么?“赢者通吃”。

  目前,这些围绕着消费者的数据,在中国数据生态体系下不断地积累,到底怎么使用我们不知道。但是,前面说的计算能力加上数据,从中国的数据企业来说,这意味着会有很多创新的机会。刚才提到“赢者通吃”的现象,有可能是对的,有可能是不对的,因为现在市场足够大。第一批数据冠军我们叫BAT,有人说是ATM,其中M是小米。

  所以我们看到很多的独角兽公司(中国大概有160多家独角兽公司),在人工智能领域也有十多个比较有趣的公司,这些公司在中国数字经济里会不断地出现,有的会赢者通吃,当然也会有新的竞争者进来挑战。

  第三,看一下的角色。在数字经济里我们看一下浅蓝色,它代表了商业行为,深蓝色则代表监管行为。中国这两种行为之间有几年的差距。通过几年的差距时间,中国互联网公司可以尝试新的互联网模式,这是中国不怎么的原因,也是中国数字经济发展的理由。另外中国也可以创造新的市场,中国也可以成为客户。大概2008年以后,全球高铁业务增长中的80%以上都来自于中国,中国高铁非常发达。

  中国发布人工智能计划,希望2030年前成为全球AI领导者,并创造一万亿左右市场的规模。大家看这幅照片,大家有看过吗?这是闯红灯通过人脸识别可以的深圳案例。凤凰彩票娱乐也可以推动新的市场,也可以成为很重要的客户。

  从产业拥抱来看,知识密集型的产业走得比较快,本地碎片化企业走得比较慢。产业数据化为什么那么重要?产业数据化程度以及生产率增长的速度,大概两者之间有正向关系。

  我们看一下这些数据化会怎么改变产业以及企业?我们认为有三大很重要的推动力:

  第一个推动力叫去中介化,把供应商到客户的环节打掉。比如说电商,我们已经看到了这些变化。

  第二个推动力叫分散化,有很大的、很贵的资产,但是这个资产使用率比较低,或者使用率的波动也很大,所以存在很多浪费。通过数据化的技术来拆开这么大的资产,包装之后卖给客户,比如共享汽车,这是第二大推动力。

  第三个推动力就物质化,通过数据化的技术替代实体,彻底改变业务模式,比如说音乐行业现在都不再购买CD了。

  这三大推动力会重塑价值链,在各个行业里10%到45%的价值会发生转移。各位如果认为自己的企业属于传统企业,那么一定要准备好。推动力起的一些作用在不同的行业会不一样,像零售业中,去中介化的力量是比较大的。汽车行业分散化的力量会比较大。每个行业需要看一下案例或者原因,为什么这些推动力会比较大。

  零售业85%以上的客户,已经是全渠道的客户了,线上研究线下购买,线验线上购买。中国的零售业会不断地演变,从以前的线下模式或者线上模式,到多渠道的模式。很多人说大概60%的用户很愿意尝试一些新的零售模式,可是大概10%到20%的用户才使用过这种多渠道的模式。像盒马鲜生,大家都去过,这是很好的案例。

  在汽车领域的话,车联网发展很快,通过新的模式,传统4S店的模式可能会被去中介化。共享单车带来了很大的变化,这是分散化的力量。在共享汽车领域,大概60%的用户会说汽车不是身份的象征,40%的人说我可能不会买车,这也就意味着新车的销售速度会下降,这对于传统汽车公司来说是很大的风险。

  反过来讲,新的数据化,共享单车可能是新的机会,因为有规模的优势,所以之后可以推动各种各样的变化,比如说电子化、无人驾驶。在共享汽车的成本当中,绝大多数成本还是来自于人工的成本。万一发生这些变化,则会有各种连锁的影响。

  在医疗领域,中国的慢性病患者数量越来越多,大概2.6亿的规模。可是他们的诊断以及治疗规模,跟美国比大概是二分之一或者三分之一的规模。通过数据化的一些远程技术,可以解决这些问题。从医院的角度,这也是被终结化的挑战。

  最后,这些变化意味着什么?我们认为对中国来说,数据化的战略比其他国家更重要,是最好的防守,所以我们第一个还是采取更加大胆的数据化战略。

  我们又看到中国非常丰富的数据生态体系,从企业的角度需要思考怎么充分利用中国数据生态的体系,一方面竞争,另外一方面合作,充分地使用生态体系里的数据,提高自己的竞争力。

  来源:本文整理自麦肯锡全球研究院院长成政珉先生在领教工坊第七届中国企业家私人董事会年会上的发言